|
"
0
C
F
G
H
K
L
N
P
S
T
W
Z
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
Й
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Ш
Э
Ю
Я
ЭКСЦЕССА КОЭФФИЦИЕНТЗначение ЭКСЦЕССА КОЭФФИЦИЕНТ в математической энциклопедии: , эксцесс,- скалярная характеристика островершинности графика плотности вероятности унимодального распределения, к-рую используют в качестве нек-рой меры отклонения рассматриваемого распределения от нормального. Э. к.
Если наз. выборочным коэффициентом эксцесса, где Выборочный Э. к.
Лит.:[1] Кендалл М. Дж., Стьюарт А., Теория распределений, пер. с англ., М., 1966; [2] Крамер Г., Математические методы статистики, пер. с англ., 2 изд., М., 1975; [3] Большев Л. Н., Смирнов Н. В., Таблицы математической статистики, 3 изд., М., 1983. |
|
|
|
определяется по формуле 
есть 2-й коэффициент Пирсона, 
и 
- 2-й и 4-й центральные моменты вероятностного распределения. В терминах семиинвариантов (кумулянтов) 
и 
второго и четвертого порядков Э. к. имеет вид 
то говорят, что плотность вероятности распределения имеет нормальный эксцесс, ибо для нормального распределения Э. к. 
В случае, если Э. к.
то говорят, что плотность вероятности имеет положительный эксцесс, что, как правило, соответствует тому, что график плотности рассматриваемого распределения в окрестности моды имеет более острую и более высокую вершину, чем нормальная кривая. В случае, когда 
говорят об отрицательном эксцессе плотности, при этом плотность вероятности имеет в окрестности моды более низкую и плоскую вершину, чем плотность нормального закона. 
используется и качестве точечной статистич. оценки Э. к. 
когда закон распределения случайной величины Xi неизвестен. В случае нормальной распределенности случайных величин X1, . . ., Х n выборочный Э. к. 
асимптотически нормально распределен при 
с параметрами 
существенно отличается от 0, то следует признать, что распределение случайной величины Xi отлично от нормального, чем и пользуются на практике при проверке гипотезы 
принятие к-рой равносильно признанию отклонения распределения случайной величины Xi от нормального.