" 0 C F G H K L N P S T W Z А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Э Ю Я

ЧЕБЫШЕВСКИЙ ИТЕРАЦИОННЫЙ МЕТОД

Значение ЧЕБЫШЕВСКИЙ ИТЕРАЦИОННЫЙ МЕТОД в математической энциклопедии:

итерационный алгоритм нахождения решения линейного уравнения

учитывающий информацию о принадлежности Sр(A) - спектра оператора А - нек-рому множеству и использующий свойства и параметры многочленов, наименее отклоняющихся от нуля на множестве и равных единице в нуле.
Наибольшее развитие Ч. и. м. получил, когда в уравнении (1) А - линейный самосопряженный оператор и где 0<m<М - точные границы спектра; тогда Ч. и. м. использует свойства многочленов Чебышева 1-го рода Т _п (х). Для этого случая рассматривают два типа Ч. и. м.:
в к-рых но заданному u⁰ образуют последовательность при В (2), (3) -числовые параметры методов. Если то начальная ошибка и ошибка на N- йитерации будут связаны формулой

где

Многочлены P_N(t) вычисляют по параметрам каждого из методов (2), (3): для метода (2)

где -элементы перестановки а для метода (3) - из рекуррентных соотношений

При этом

Оптимизация методов (2), (3) на классе задач, у к-рых заключается в таком выборе параметров, чтобы P_N(t)вида (4) был многочленом, наименее отклоняющимся от нуля на [m, М].П. Л. Чебышевым в 1881 было показано, что это будет многочлен

где Тогда

где

Подставляя (7) при N = k-1, k, k+1 в (6), определяют параметры метода (3):

где

Таким образом, вычисляя по формулам (9), (10), получают Ч. и. м. (3), к-рый при любом оптимально уменьшает
В оптимальном методе (2) для заданного . параметры выбирают в соответствии с перестановкой по формуле (5) так, чтобы было (7), т. е.

Тогда после Nитераций для будет справедливо неравенство (8).
Важной проблемой при малых т/M является вопрос об устойчивости метода (2), (5), (11). Неосмотрительный выбор может привести к катастрофич. возрастанию для нек-рых к потере значащих цифр, к возрастанию ошибок округления, допущенных на промежуточных итерациях. Известны алгоритмы, перемешивающие параметры (11) и гарантирующие устойчивый счет: для N= 2^p см. ст. Итерационный алгоритм, а для N =3^p один из алгоритмов построения следующий: пусть а -построена, тогда образуют по правилу

Существует класс методов (2) - устойчивые бесконечно продолжаемые оптимальные Ч. и. м. - позволяющих продолжить метод (2), (5), (11) после Nитераций так, чтобы он был устойчив и вновь становился оптимальным для нек-рой последовательности Для случая N_i =3ⁱN из представления

видно, что треть параметров P_{3N (t)} совпадает с (11). Если после Nитераций продолжить итерации (2), (5), (11) далее, взяв в (11) за 2Nзначений:

то снова получается после 3Nитераций Ч. и. м. Для обеспечения устойчивости множество (14) разбивают на два: к i-му, i= 1, 2, относят те для к-рых является корнем i-й скобки в (13); внутри каждого из подмножеств перемешивают с помощью перестановки При N <k <2Nупотребляют в (5), (11) элементы первого множества, при - второго, тем самым определяется перестановка Продолжив аналогичным образом процесс образования параметров, получают бесконечную равномерно распределенную на [0, 1] последовательность наз. T-последовательностью, для к-poй метод [2] становится оптимальным при N_i = 3ⁱN и

Теория Ч. и. м. (2), (3) может быть распространена на нек-рый класс несамосопряженных операторов, когда Sp Алежит на нескольких отрезках или внутри нескольких специальной формы областей (в частности, эллипса), или, когда известна информация о распределении начальной ошибки, на случай комбинированных с, методом сопряженных градиентов Ч. и. м., на задачи частичной проблемы собственных значений.
Одним из аффективных приемов ускорения сходимости итераций (2), (3) является предварительное преобразование уравнения (1) к эквивалентному уравнению вида

BAu = Bf,
и применение уже к этому уравнению Ч. и. м. Оператор Вопределяют, руководствуясь двумя факторами: 1) чтобы алгоритм вычисления величин вида Bv был нетрудоемким, 2) чтобы Sр( ВA) принадлежал множеству, для к-рого обеспечена быстрая сходимость Ч. и. м.

Лит.:[1] Марчук Г. И., Лебедев В. И., Численные методы в теории переноса нейтронов, 2 изд., М., 1981; [2] Бахвалов Н. С., Численные методы, 2 изд., М., 1975; [3] Марчук Г. И., Методы вычислительной математики, 2 изд., М., 1980; [4] Самарский А. А., Теория разностных схем, М., 1977; [5] Лебедев В. И., Финогенов С. А., лЖ. вычисл. матем. и матем. физ.