Математический словарь
" 0 C F G H K L N P S T W Z А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Э Ю Я

СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ

Значение СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ в математической энциклопедии:

- решающее правило, по к-рому на основе результатов наблюдений принимается решение в задаче статистических гипотез проверки.
Пусть по реализации х=1, . . ., х п )случайного вектора Х =1.. . ., Х n), принимающего значения в выборочном пространстве надлежит проверить гипотезу против альтернативы Далее, пусть - произвольная -измеримая функция, отображающая пространство реализаций в отрезок [0; 1]. В таком случае правило, согласно к-рому гипотеза H0 отвергается с вероятностью а альтернатива Н 1 отклоняется с вероятностью наз. статистич. критерием для проверки гипотезы H0 против Hl; является критич. функцией С. к. Функция наз. функцией мощности С. к.
В результате применения С. к. можно либо принять правильное решение, либо совершить одну из двух ошибок: отклонить гипотезу Н 0 и, значит, принять гипотезу Н 1, когда на самом деле Н 0 справедлива (ошибка 1-го рода), или же принять Н 0, когда на самом деле справедлива гипотеза Н 1 (ошибка 2-го рода). Одной из основных задач классич. теории статистич. проверки гипотез является построение такого С. к., к-рый при заданной верхней границе для вероятностей ошибок 1-го рода минимизировал бы вероятности ошибок 2-го рода. Число принято называть значимости уровнем С. к.
Для приложений наибольший интерес представляют нерандомизированные С. к., т. е. такие, критич. функция к-рых есть характеристич. функция нек-рого -измеримого множества Киз пространства реализаций


Таким образом, нерандомизированный С. к. отклоняет гипотезу Н 0, если происходит событие если же происходит событие то гипотеза Н 0 принимается. Множество Кназ. критическим множеством С. <к.
Как правило, нерандомизированный С. к. бывает основан на нек-рой статистике Т п= Т п (Х). называемой статистикой критерия, при этом критич. множество Ктакого критерия обычно задается с помощью соотношений вида Постоянные t1, t2, называемые критическими значениями статистики критерия Т n, определяются из условия при этом в первых двух случаях принято говорить об односторонних С. к., а в третьем случае - о двустороннем критерии. Структура статистики критерия Т п отражает в себе специфику конкурирующих гипотез H0 и H1. В случае, когда семейство обладает достаточной статистикой естественно, что ста- тистику критерия следует искать в классе необходимых статистик, так как


при всех где

Лит.:[1] Леман Э., Проверка статистических гипотез, пер. с англ., 2 изд., М., 1979; [2] Гаек Я., Шидак 3., Теория ранговых критериев, пер. с англ., М., 1971; [3] Крамер Г., Математические методы статистики, 2 изд., пер. с англ., М., 1975; [4] Ван дер Варден Б. Л., Математическая статистика, пер. с нем., М., 1960; [5] Большев Л. Н., Смирнов Н. В., Таблицы математической статистики, 2 изд., М., 1968.
М. С. Никулин.