ПЕРЕХОДНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ

Значение ПЕРЕХОДНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ в математической энциклопедии:

- вероятности перехода Маркова цепи. на отрезке времени [s, t]из состояния iв состояние j:

Ввиду основного свойства цепи Маркова для любых состояний (где S - множество всех состояний цепи) и любых s<t<u

Обычно рассматриваются однородные цепи Маркова, для к-рых П. в. p_ij(s, t).зависят от длины отрезка [s, t], но не от его положения на оси времени:

Для любых состояний i, j однородной цепи Маркова с дискретным временем последовательность p_ij(n).сходится по Чезаро, т. е. существует

При нек-рых дополнительных условиях (а также для цепей с непрерывным временем) пределы существуют и в обычном смысле. См. Маркова цепь эргодическая, Маркова цепи положительный класс состояний.

П. в. p_ij(t).цепи Маркова с дискретным временем определяются значениями для любых

В случае цепей Маркова с непрерывным временем обычно предполагается, что П. в. удовлетворяют дополнительным условиям: все p_ij(t).измеримы как функции ,

При этих предположениях существуют плотности вероятностей перехода

(1)

если все конечны и то П. в. p_ij(t)

удовлетворяют системам дифференциальных уравнений Колмогорова - Чепмена

(2)

с начальными условиями

(см. также Колмогорова уравнение, Колмогорова - Чепмена уравнение).

При задании цепи Маркова плотностями перехода (1) ее П. в. p_ij(t).удовлетворяют условиям

цепи, для к-рых при нек-рых и t>0, наз. нерегулярными (тогда имеет место неединственность решения систем (2)); если =1 для всех и t>0, то цепь наз. регулярной. Пример. Цепь Маркова x(t). с множеством состояний {0, 1, . . .} и плотностями перехода

(т. н, процесс чистого размножения) нерегулярна тогда и только тогда, когда

Пусть

тогда

и при имеет место , т. е. траектория цепи x (t)."с вероятностью 1 за конечное время уходит в бесконечность" (см. также Ветвящихся процессов регулярность).

Лит.:[1]Чжун Кай-лай, Однородные цепи Маркова, пер. с англ., М., 1964. А. М. Зубков.