|
"
0
C
F
G
H
K
L
N
P
S
T
W
Z
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
Й
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Ш
Э
Ю
Я
ЛОГАРИФМИЧЕСКИ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕЗначение ЛОГАРИФМИЧЕСКИ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ в математической энциклопедии: - непрерывное, сосредоточенное на  где -  поэтому математич. ожидание и дисперсия равны соответственно  Л. н. р. служит одним из простейших примеров распределения, к-рое не определяется однозначно своими моментами. Свойства Л. н. р. определяются свойствами соответствующего нормального распределения. Важнейшее свойство Л. н. р.: произведение независимых случайных величин с Л. н. р. снова подчиняется Л. н. р. Имеет место аналог центральной предельной теоремы: распределение произведения пнезависимых положительных случайных величин при нек-рых общих условиях стремится к Л. н. р. при Лит.:[1] Колмогоров А. Н., "Докл. АН СССР" 1941, т. 31, № 2, с. 99-101; [2] К р а м е р Г., Математические методы статистики, пер. с англ., 2 изд., М., 1975; [3] Aitсhison J., Brown J. A. C., The lognormal distribution, Camb., 1957. А. В. Прохоров. |
|
|
|
распределение вероятностей с плотностью 
Случайная величина Xподчиняется Л. н. р. с плотностью (*), если ее логарифм log Xимеет нормальное распределение с параметрами а и s2. Таким образом, 
Л. н. р. является унимодальным распределением и имеет положительную асимметрию. Моменты случайной величины Xс Л. н. р. с параметрами аи s2 выражаются формулой 
Л. н. р. возникает как предельное распределение и в нек-рых других схемах (напр., в моделях дробления частиц, моделях роста и т. д.).